Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Aplikace systému LISp-Miner na rozsáhlá reálná data
Hrnčíř, Jan ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Chudán, David (oponent)
Tato diplomová práce popisuje pokročilé metody dobývání znalostí z databází (DZD), implementované v systému LISp-Miner. Cílem je ukázat možnosti koordinovaného využití analytických nástrojů a složitějších GUHA procedur tohoto systému. V diplomové práci je použita metodika CRISP-DM, která je nejdříve popsána a v následujících částech práce je podle ní postupováno. Autor práce nejprve představí čtenáři doménovou oblast a poté samotná data, která jsou dle zpracována pro potřeby analýz. Analytické otázky, na které je odpovídáno, jsou čerpány z literatury zabývající se doménovou oblastí. Práce by měla sloužit jako návod uživatelům systému LISp-Miner, použití analytických nástrojů a GUHA procedur je proto popisováno co nejsrozumitelnějším způsobem.
Možnosti prezentace výsledků DZD na webu
Koválik, Tomáš ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá DZD analýzou dat a způsoby prezentace výsledků DZD na webu. Práce je členěna do tří hlavních částí, které na sebe navazují a kopírují průběh celé práce. První část práce obsahuje teoretický základ, potřebný pro pochopení probírané problematiky. Je zde popsána metodika CRISP-DM, jsou zde definovány pojmy matice dat a doménové znalosti, je zde představena metoda GUHA, systém LISp-Miner a implementace metody GUHA v systému LISp-Miner včetně popis pro tuto práci stěžejních procedur 4ft-Miner a CF-Miner. Druhá část práce je zaměřená na zpracování prvního cíle práce. Stručně se věnuje popisu provedené preanalýzy a následně je zde popsán postup během analýzy doménových znalostí ve vybrané datové sadě. V třetí části práce je následně řešen druhý cíl práce, problém prezentace výsledků DZD na webu. Třetí část práce obsahuje stručný teoretický základ k vybraným technologiím. Následně je zde popsána práce při tvorbě automatického exportu výsledků DZD do formátu HTML včetně struktury výstupu a doporučení pro práci se systémem LISp-Miner.
Aplikace metod DZD na otevřená data
Prokůpek, Miroslav ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Chudán, David (oponent)
Práce se věnuje aplikaci metod DZD na otevřená data. Je realizována řešením analytických otázek za pomoci systému LISp-Miner. Otázky jsou pokládány na data z České obchodní inspekce z pohledu majitele dat. Použitou procedurou k vyřešení analytických otázek je 4ft-Miner. Byly prezentovány a vyřešeny 4 analytické otázky, které jsou výsledky práce. Práce obsahuje podrobný popis transformace relační databáze do formátu vhodného k těžení a podrobný popis dat. Teoretická část práce se zabývá metodou GUHA a metodikou CRISP-DM.
Aplikace DZD na data o pacientech kliniky plastické chirurgie
Šotlík, Jakub ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Tomášek, David (oponent)
Cílem mé bakalářské práce, je pomocí metod a technologií procesu dobývání znalostí z databází, analyzovat data o klientech soukromé plastické chirurgie a pokusit se v nich nalézt co nejvíce užitečných znalostí z pohledu majitele dat, která pak budou vhodně prezentována v systému SEWEBAR. Zpracování práce probíhá podle metodologie CRISP-DM, navržené pro obor dobývání znalostí z databází. Jednotlivé analytické otázky budou řešeny pomocí systému LISp-Miner, který bude zpracovávat jednotlivé úlohy pomocí analytické procedury 4ft-Miner metody GUHA. Nalezené vztahy budou prezentovány v systému SEWEBAR, přičemž některé zajímavé vztahy budou prezentovány i v této práci. Tato práce má za úkol pokusit se vyhledat užitečné znalosti do odvětví plastické chirurgie a to jak ze stránky obchodní, kde se vyhledávají vztahy spíše manažerské povahy, tak i z lékařského pohledu na věc, kde se práce zaměřuje na hledání vztahů jejich zdravotního a psychického stavu. Práce je strukturovaná tak, aby odpovídala metodologii CRISP-DM, kde jednotlivé etapy této fáze odpovídají jednotlivým kapitolám, přičemž v každé fázi předkládám její výsledek a popisuji způsob jejího dosažení.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.